2019已经与我们擦肩而过，响应jimmy号召，把总结提前到这两天写好。一份总结，可以从多个方面入手，工作的、学习的（一般也和工作内容相关的）、生活的，主要写下学习方面的吧！
R语言和Python学习方面
想要入门一门编程语言真的要翻上好几本书才够，因为一本书的风格并不一定符合你的喜好和水平，可能读完了没有产生共鸣，提升不大。而且，只有把知识反复看，相当于复习才能初步掌握嘛。虽然不必要每本书都买回来，图书馆借来读下也是极好的。就拿今年的R语言学习来说吧，买来的《R语言实战》和之前的实战书系列读得不明不白，中间间隔时间又有点长，反而是讲量化投资的那本R语言书让我有点茅塞顿开的感觉。这里要说下技能树赠送的《生物信息学讲义》，R语言的知识点讲的清晰明了，再次加深了这种感觉。虽然对于R语言还是在门口徘徊，但坚定了继续翻几本书将入门进行到底的决心。
从年初开始学习Shiny，针对最近几年火热消费级基因检测，做了几个简单的小分析工具：我的shiny小站，开发自己的TCGA数据库下载器就是怎么简单主要是把现成的R包（祖源的，HLA的等）加了个简单的界面，练了练手，最开心的是有人使用。
上半年，新浪相册停止服务了，新浪竟然只给一个包含全部相册网址的xml文件，不得不说，真没有大公司风范。于是，我为了批量下载里面的照片，用几行python代码实现了把xml文件里的照片批量下载，并共享了下：新浪相册下载小工具（方法应该已经过期了）。
工具方面：使用jupyter lab愉快地编程，aspera（ascp）在mac和win下的使用命令整理
生物信息学习方面
由于工作是微生物相关的，持续地关注了qiime2的更新动态，并顺手翻译了下：qiime2更新笔记。还有一些关于qiime2的学习笔记：qiime2+picrust1学习笔记，翻译]q2 picrust2 教程，将QIIME2学习进行到底。
跟着相关文献探索了一下Nanopore测序仪测16S的可行性和数据分析流程Nanopore 16S数据分析学习笔记，后面R10芯片更新了，决定继续追随技术进步的步伐追踪下去。
GWAS和多基因风险评分的学习才刚刚进步，还处于离门很远的阶段，需要加强学习。PRS多基因评分教程学习笔记
其余的便是工作中遇到的一些问题的解决和学习笔记了：
生活方面
利用假期去了趟草原，感受了内蒙古中部草原的风光，欣赏下内蒙风光，顺便画了个大巴几千公里的行进路线图画个草原之旅路线图。
还有两本书的读书笔记，《基因组–人类自传》读书笔记和基因检测之《生命的语言》读书笔记
开始学习世界语，一门据说很简单的语言。学习了点音乐，单手弹奏玩具电子琴和吹口琴。在下半年开始每周六跑步两公里，锻炼一身体，努力走出亚健康。
“玩电脑”
在闲暇时光里，探索一下，各种不务正业，从app helloworld到给手机装个linux当电脑。