生物信息数据分析工具 QIIME(Qua…
QIIME 2 2020.2 更新踩着2月的尾巴来了！疫情仍在，学习的好时光呀，加油！这次更新有一些小的命令更改，已经把需要关注的重点更新突出显示。官方提醒下一次的更新发布是QIIME 2 2020.5，请持续关注更新。
前面我们探索了处理不能拼接的V4 PE150数据，首先双向reads根据质量情况分别切成120bp，然后使用dada2 R包进行了直接+10N拼接，生成ASV表，再分别使用dada2包，decipher包和qiime2进行了物种注释，基本上完成了一个最简单的分析过程。这里填下自己之前挖的坑，比较一下这个含有348条序列的样本，qiime2，dada2和的分类器哪个效果更好。
前面我们探索了处理不能拼接的V4 PE150数据，首先双向reads根据质量情况分别切成120bp，然后使用dada2 R包进行了直接+10N拼接，生成ASV表，再分别使用dada2包和qiime2进行了物种注释，基本上完成了一个最简单的分析过程，这里，使用比较流行的phyloseq包进行下多样性分析。
我简单处理了下otu序列和表，使它们能导入qiime2，应该是一行shell代码解决的，shell水平不行，python来顶了。
picrust2 beta既可以单独安装，也可以以qiime2-PICRUST2插件方式安装和使用，两者都可以在linux和Mac上运行，windows请使用虚拟机。
QIIME 2 2019.7 昨天发布了，让我们来看一下更新了哪些内容。下一次更新在2019.10下旬，请持续关注。虚拟机镜像更新将在下周放出。
q2cli 1.在查看插件的详细信息时清…
发现自己还是比较菜的，不能在qiime2的结果文件里进行较好的操作来达到获得各种属相对丰度的表，于是决定把数据导出到biom和txt格式来进行后续操作。这样就可以利用qiime2的新算法的优势，和之前已有的宏基因组公众号上介绍的流程来进行后续操作。毕竟，对于16S扩增子分析最重要的就是获得物种分类丰度信息。