尝试再现Nano-Ampli文章的数据分析过程，由于原始数据不完整，可能有参数没列出等原因，没有成功再现出结果，理了理流程，欢迎大家指正，交流。
身处这样一个互联网时代，应当感恩技术带来的便利，从在一个地方不远游就只能是井底之蛙，到今天互联网让我们不出门知天下事，当然，假消息也有。虽然现在许多事和技能仍然需要项目实践，但是不得不说，知识已经不再是一种稀缺的资源，需要时间训练的技能才是。我们应该充分利用好这个时代提供给我们的便利，努力学习和思考。
最近比较令人无语的是anaconda的镜像一个接一个的倒下，商业公司的东西有时真的是很不靠谱，这也是我们为什么相信开源。
q2cli 1.在查看插件的详细信息时清…
最近觉得半瓶醋的16S数据分析可以继续进…
这两天在用mac下载ena的fastq数据，发现aspera connect，windows和mac版本的死活不会用呢，于是就学习了一下，发现一样是可以使用命令行的，这里是mac的，后面再整理下win的。
最近工作用到了一些回归分析方面的知识，整理一下，放在这里备忘。主要是简单的多元线性回归和分位数回归两种，基本上都只需要几个R语言命令就能解决了。
发现自己还是比较菜的，不能在qiime2的结果文件里进行较好的操作来达到获得各种属相对丰度的表，于是决定把数据导出到biom和txt格式来进行后续操作。这样就可以利用qiime2的新算法的优势，和之前已有的宏基因组公众号上介绍的流程来进行后续操作。毕竟，对于16S扩增子分析最重要的就是获得物种分类丰度信息。
qiime2-2019.1已经发布，程序稳定性越来越好，鉴于官方已经停止支持qiime1，有必要把qiime2的所有细节都理清，学好，这样才能对自己的数据进行实战分析，并将结果运用于实验和生产过程中。发现文档更新也相当快，感谢公众号宏基因组翻译的文档，让我在看许多专业术语方面扫清不少障碍，但是你介于翻译过来的命令却已经过时，还是对照着看最新版的，基本上很少改动，当然，专业英语好的除外。
QIIME2 2019.1发布啦，继续紧跟步伐，看看更新了哪些内容，一并备忘。
这个发布生版本主要针对更新依赖环境，升级到了Python 3.6，一个新的 r-vegan Adonis visualizer，修复了一些小bugs，虚拟机镜像和新的预训练分类器立马可得。