继续之前[未完成的笔记](https://mp.weixin.qq.com/s/Zw-4DasNB7ZBWmKZGQquow)，前面实现了使用qiime2-dada2插件初步探索，结果以无敌的报错失败告终，这里进入R包，更灵活地处理数据，下面是我的详细步骤。
还是接着之前的事说，首先，在researchgte网站上发现了一个小“新大陆”，说可以把不能很好拼接的数据直接N连接处理。这里就先按软件默认的加几个N了，虽然拼接率有3%。。。然后，找到了直接加N的软件，不重复造轮子，自己写拼接脚本还是要费半天时间的，不如用工具，既好又准。
从科研的角度讲，肠道微生物的研究依然大热，cns大作文章层出不穷，带来新的idea和见解，另一方面，微生物产业却道路曲折
最近偶然发现不管使用Maru OS(一个通过内置LXC后台运行实现安卓和linux共存的系统)和linux deploy（需要root），使用VNC监视器操作这个手机内置的linux操作系统，因为手机暂时没发现可以以有线网络连接电脑，所以延迟是比较严重的，延迟到几乎不能用的地步。当然，Maru OS在一台支持usb输出hdmi/VGA的手机上，可以直接输出到有线显示屏，这样延迟几乎没有了。估计现在技术的进步，无线投屏也是基本上延迟很小的，比如最近ipad-mac的sidebar。
激进的苹果总是先人一步的进行技术变革，从手机升级64位处理器，到抛弃32位软件。当然，也难免不能考虑工业生产环境的稳定性要求，导致基本上工业没有使用苹果软硬件的（这里特指那种连接机器的工控机等那些需要软件极其稳定的环境）。介于苹果的高冷，不允许别人染指他的利润，除去美国，在全世界只有百分之几的市场份额。
图形化生信分析是未来趋势，已经有多家公司开始开发生信分析的图形化解决方案，既有云计算，也有分析一体机，但是好像基本上都推广的不怎么成功。有其封闭性的原因，还有可能是售价太高，对一般公司来说不如多招个生信工程师更划得来，后者还能解决具体问题，比如软件运行过程中的报错，参数可变的个性化分析。
picrust2 beta既可以单独安装，也可以以qiime2-PICRUST2插件方式安装和使用，两者都可以在linux和Mac上运行，windows请使用虚拟机。
最近从南图借了本关于数字PCR的书，学习了下相关知识，了解了下数字pcr的行业情况，记个笔记备忘，同时分享一下所得。书名是《数字PCR–原理、技术和应用》，主编是彭年才，2017年出版的。
可以使用R将与通过应用C + T PRS方法（例如，使用PLINK或PRSice-2）获得的P值阈值范围相对应的PRS结果可视化