性状效应基因的多模态精细定位新策略

科研已经进入多模态和大模型的阶段。阿姆斯特丹自由大学研究人员提出了FLAMES（效应基因的精细定位评估模型）框架，预测一个位点中最可能的效应基因。<br>FLAMES从SNP与基因的生物数据中创建机器学习模型预测，然后将预测得分与功能网络中GWAS信号收敛的以基因为中心的证据一起评估。<br>研究人员在异卵双胞胎的GWAS中解析了FSHB位点，并进一步寻找与罕见编码证据趋同的精神分裂症风险基因，这些基因与生命的不同阶段相关。